Deep Fakes

Schau dir hier das Video zu Deep Fakes an.

(DiLascio 2021. Farid und Schindler 2020. Köcher 2020.)

    ^{BEACHTE: Deep Fakes können ganz unterschiedliche Zwecke verfolgen – in der Medizin oder beim Film können sie positiv eingesetzt werden. Nutzen Kriminelle sie, kann dies aber gefährliche Konsequenzen haben: Durch ihren hohen Level an Glaubwürdigkeit stellen sie ein Risiko dar. Außerdem können auch reale Aufzeichnungen angezweifelt werden, wenn man nicht widerlegen kann, dass es sich hierbei um keine Deep Fakes handelt.}

Wie versucht wird, Techniken zu entwickeln, die Deep Fakes sicher entlarven können, kann man sich in diesem Video anschauen: https://www.bundesregierung.de/breg-de/themen/umgang-mit-desinformation/deep-fakes-1876736

Kannst du die folgenden Fragen zu Deep Fakes alle beantworten? Probiere es doch einmal aus!

   ^{ADD-ON: Schutz- und Gegenmaßnahmen/ Gesetzliche Regelungen}

Klick hier Juristische Maßnahmen

Abb. Richterin.
In Deutschland ist der Rechtsraum in Bezug auf Deepfakes bisher nicht eindeutig geregelt. Es fehlt eine klar definierte Grenze zwischen zulässigen und unzulässigen Bearbeitungen von Videos. Auch im Hinblick auf die Zulässigkeit der Verbreitung von gefälschten Maßnahmen fehlt es an klaren Regelungen. Deshalb wäre es wichtig, die Social-Media-Plattformen stärker in die Pflicht zu nehmen, um Bilder und Videos zu kontrollieren und diese bei Bedarf von der Plattform zu entfernen.

Klick hier Technische Maßnahmen

Abb. Bildschirm mit Lupe.
Zur Enttarnung von Deep Fakes werden Softwares entwickelt, die diese auch dann noch erkennen sollen, wenn es für das menschliche Auge nicht mehr möglich ist. Ob die Entwicklung der Software schnell genug voranschreitet ist fraglich, da deutlich mehr an der Entwicklung von Deepfakes geforscht wird. Der verpflichtende Einsatz von digitalen Wasserzeichen könnte aber Rückschlüsse über die Produktion des Videos und über Verbreitungswege liefern. 2019 wurde die Software FaceForensics vorgestellt, welche als Datenbasis manipulierte YouTube Videos verwendet. Die Software untersuchte diese Videos in drei verschiedenen Qualitätsstufen. Gerade bei niedriger Qualität erzielte die Software bessere Ergebnisse als das menschliche Auge.

Klick hier Öffentliche Aufklärung

Abb. Menschengruppe.
Die Gesellschaft sollte darüber aufgeklärt werden, wie weit die Technik zur Fälschung von Bildern und Videos bereits vorangeschritten ist, damit die Echtheit von Bildern und Videos hinterfragt und nicht einfach als Faktenlage hingenommen wird.

    ^{Beispiel: Das Massachusetts Institute of Technology (MIT) hat den ehemaligen US-Präsidenten Richard Nixon virtuell eine Rede halten lassen, die er gehalten hätte, falls die Mondlandung 1969 fehlgeschlagen wäre. Eine entsprechende Rede wurde damals vorsorglich vorbereitet. Die Fälschung der Rede sollte zeigen, was mit Deep Fakes bereits möglich ist und die Menschen dazu bringen, die Medien kritischer zu reflektieren.}