WAS IST MACHINE LEARNING?

Machine Learning (ML) oder auf Deutsch „Maschinelles Lernen" wird in der öffentlichen Diskussion häufig als Synonym für KI verwendet. Das ist aber nicht ganz richtig, wie wir auch schon im vorherigen Abschnitt gelernt haben. Das Machine Learning stellt eine Methode dar, um eine KI zu erstellen, ein System, das eine klar definierte Aufgabe anhand erlernter Fähigkeiten lösen kann.

Ein kurzes Handout, das dir beschreibt, wie Machine Learning funktioniert, könnte so aussehen:


Abb.: Hitchhiker’s Guide to Machine Learning.

Als Machine Learning werden Verfahren bezeichnet, bei denen Algorithmen Muster anhand von Beispielen erkennen und in einem Modell verallgemeinern können. Ein solches ML-Verfahren besteht üblicherweise aus vier Schritten: Datenaufbereitung, Training, Validierung und Anwendung.

Diese vier Teilschritte werden Machine Learning-Pipeline genannt. Was sich dahinter genau verbirgt, wirst du im nächsten Kapitel gezeigt bekommen.