Abschnittsübersicht

◄Datenrecycling - Wie Forschungsdaten nachgenutzt werden können
►Beschreibung des Kurses
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    Im Projekt FDM@Studium.nrw haben die Bergische Universität Wuppertal (BUW), die Technische Hochschule Köln (TH Köln) und die Universität Duisburg-Essen (UDE) gemeinsam mit der Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement - fdm.nrw 2022-2024 fachübergreifende Lern- und Lehrkurse zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) für den Einsatz in Studium und Lehre (Bachelor und Master) erarbeitet. Gefördert vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen und koordiniert von der Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement - fdm.nrw sind folgende Kurse entstanden:
     
    Grundwissen: Datenmanagement in Studium & wissenschaftlicher Praxis (BUW) Kerstin Kaiser und Dr. Torsten Rathmann (2024): Grundwissen: Datenmanagement in Studium & wissenschaftlicher Praxis. FDM@Studium.nrw Selbstlernkurs (Version 1.0).
    FDM@Studium.nrw Blended-Learning-Basiskurs „Forschungsdatenmanagement“ der TH Köln Mirjam Blümm, Katharina Fritsch, Sina Bock, Ursula Arning und Konrad U. Förstner (2024): FDM@Studium.nrw Blended-Learning-Basiskurs „Forschungsdatenmanagement“ der TH Köln (Version 1.0).
    Einführung in das Data Wrangling - Konzepte und Umsetzung in SPSS (UDE) Ella Posny und Angela Heine (2024): Einführung in das Data Wrangling - Konzepte und Umsetzung in SPSS. FDM@Studium.nrw Selbstlernkurs (Version 1.0).
     
    Zudem wurden gemeinsam als Auszug und Erweiterung der Kurse vier Lernbausteine entwickelt, die sich jeweils speziellen Themenbereichen des FDM widmen:
     
    Lernbaustein zum FDM: Von der Idee zur Wissenschaft - Die Entstehung von Forschungsdaten Jessica Stegemann, Ceren Yildiz, Mirjam Blümm, Sina Bock, Katharina Fritsch, Kerstin Kaiser und Torsten Rathmann (2024): Lernbaustein zum FDM: Von der Idee zur Wissenschaft - Die Entstehung von Forschungsdaten. FDM@Studium.nrw Selbstlernkurs (Version 1.0).
    Lernbaustein zum FDM: Schluss mit dem Datenchaos - Wie Forschungsdatenmangement für Ordnung sorgt Jessica Stegemann, Ceren Yildiz, Mirjam Blümm, Sina Bock, Katharina Fritsch, Kerstin Kaiser und Torsten Rathmann (2024): Lernbaustein zum FDM: Schluss mit dem Datenchaos - Wie Forschungsdatenmangement für Ordnung sorgt. FDM@Studium.nrw Selbstlernkurs (Version 1.0).
    Lernbaustein zum FDM: Datenrecycling - Wie Forschungsdaten nachgenutzt werden können Jessica Stegemann, Ceren Yildiz, Mirjam Blümm, Sina Bock, Katharina Fritsch, Kerstin Kaiser und Torsten Rathmann (2024): Lernbaustein zum FDM: Datenrecycling - Wie Forschungsdaten nachgenutzt werden können. FDM@Studium.nrw Selbstlernkurs (Version 1.0).
    Lernbaustein zum FDM: FAIR Play - Warum Forschungsdaten Management brauchen Jessica Stegemann, Ceren Yildiz, Mirjam Blümm, Sina Bock, Katharina Fritsch, Kerstin Kaiser und Torsten Rathmann (2024): Lernbaustein zum FDM: FAIR Play - Warum Forschungsdaten Management brauchen. FDM@Studium.nrw Selbstlernkurs (Version 1.0).

    Alle Materialien stehen unter einer CC BY 4.0 Lizenz zur Verfügung und laden als Open Educational Resources (OER) zur Nachnutzung ein. Die Bereitstellung der Materialien erfolgt über ORCA.nrw und ein GitHub-Repositorium. Weitere Informationen zum Projekt, den Materialien und Ansprechpartner:innen finden Sie zudem auf unserer Projektwebseite. 

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