Verzeichnis Begriffe

Ein Agent ist ein Computersystem, das sich in einer bestimmten Umgebung befindet und welches fähig ist, eigenständige Aktionen in dieser Umgebung durchzuführen, um sein (vorgegebenes) Ziel zu erreichen.

Im Software Engineering bezeichnet man als Anwendungsdomäne ein abgrenzbares Problemfeld oder einen bestimmten Einsatzbereich einer Software.

Chatbots sind Dialogsysteme mit natürlichsprachlichen Fähigkeiten. Sie werden auf Websites oder in Instant-Messaging-Systemen verwendet, wo sie die Produkte und Dienstleistungen ihrer Betreiber erklären und bewerben oder einfach der Unterhaltung und der Reflexion dienen. Sie werden häufig in Form von statischen oder animierten Avataren dargestellt.

Als Datenpunkte oder auch Beobachtungen werden Elemente eines Datensatzes bezeichnet. Wenn man sich den Datensatz als Tabelle vorstellt, in der die Features und Labels, die Spalten vorgeben, dann ist ein Datenpunkt eine Zeile in der Tabelle.

Als Feature (dt. Merkmal) bezeichnet man in der Statistik das Zuordnen einer Ausprägung zu einer Erhebungseinheit. Beispielsweise gibt es bei einer Erhebung von Personendaten das Feature „Geschlecht“, das die Ausprägungen „männlich“, “weiblich“ oder „divers“ haben kann.

Als Klassifikationsproblem wird das Vorhersagen eines Wertes aus einer bestimmten Menge an Werten (Klassen) bezeichnet.

Ein Label (dt. Bezeichner) ordnet einer Kombination von Features eine Interpretation zu. Dies kann ein diskreter (eine endliche Menge an unterschiedlichen Werten) oder stetiger (eine unendliche Menge an unterschiedlichen Werten) Wert sein. Beispielsweise kann man für Hunde anhand ihrer (Schulterhöhe, Ohrform, Fellfarbe, etc.) als Label eine Rasse zuordnen oder zu einem Luftdruck, der Sonneneinstrahlung und Wolkendichte eine Temperatur als Label zuordnen.

Als Modell wird eine mathematische Funktion bezeichnet, die die in den Daten gefundenen Muster und Zusammenhänge beschreibt. Diese Funktion lässt sich mit Hilfe von Algorithmen bestimmen.

Als Muster und Zusammenhänge werden Regelmäßigkeiten, Wiederholungen, Ähnlichkeiten und Gesetzmäßigkeiten, die in den Daten zu erkennen sind, bezeichnet. Ein Beispiel für ein Muster ist, wenn man den Speiseeisumsatz betrachtet. In den Sommermonaten ist der Umsatz hoch, im Winter gering.

Ein Objekt bezeichnet eine zusammengehörige Datenmenge. Ein Buch besteht z.B. aus dem Titel, dem Autor und dem Inhalt in Form von Text. Der Titel, Autor und Text bilden somit die Datenmenge, die das Objekt beschreibt.

Das Modell ist zu stark an den Trainingsdatensatz angepasst

Als Regressionsproblem wird das Vorhersagen eines numerischen Wertes bezeichnet.

Teilgebiet des maschinellen Lernens, das eine Zwischenform von überwachtem und unüberwachtem Lernen ist.

Social Bots sind Softwareroboter, die in sozialen Medien vorkommen. Sie liken und retweeten, sie texten und kommentieren, können also natürlichsprachliche Fähigkeiten haben. Sie können auch als Chatbots fungieren und damit mit Benutzern synchron kommunizieren.

 Das Modell beschreibt die Daten nicht hinreichend gut.

Verstärkendes Lernen, auch Reinforcement Learning, steht für eine Reihe von Methoden des maschinellen Lernens, bei denen ein Software-Agent (ein Computerprogramm) selbständig eine Strategie erlernt, um erhaltene Belohnungen zu maximieren. Dabei wird dem Agent nicht vorgezeigt, welche Aktion in welcher Situation die beste ist, sondern er erhält durch die Interaktion mit seiner Umwelt zu bestimmten Zeitpunkten eine Belohnung, die auch negativ sein kann.

Eine wohldefinierte Anweisung ist eine Anweisung, die eindeutig definiert ist.