Daten bereinigen und anreichern

Was machen wir, wenn einzelne Daten fehlen?

Es kommt häufig vor, dass Daten im Datensatz fehlen. Vielleicht hat eine Teilnehmerin eine Frage übersehen und daher kein Kreuz gesetzt oder vielleicht hat ein Teilnehmer eine Frage nicht beantwortet, weil er sie nicht verstanden hat.

Was machen wir, wenn einzelne Daten stark von den anderen abweichen?

Es kann auch vorkommen, dass einzelne Daten stark von den anderen abweichen. Eventuell ist beispielsweise eine Person in der Stichprobe, die deutlich älter ist als die anderen. Je nach Fragestellung kann es sein, dass diese Ausreißer die Analyse beeinflussen. 

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie fehlende Daten und Ausreißer identifizieren können und wie sie mit ihnen umgehen.

Lernziele:

• Die Teilnehmenden kennen die Bedeutung von fehlenden Werten und Ausreißern im Kontext einer wissenschaftlichen Studie.
• Die Teilnehmenden kennen verschiedene Möglichkeiten, um mit fehlenden Werten und Ausreißern umzugehen.
• Die Teilnehmenden sind in der Lage, fehlende Werte in SPSS zu definieren, zu identifizieren und zu ersetzen.
• Die Teilnehmenden sind in der Lage, Ausreißer mit SPSS zu identifizieren.