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Einführung in die Datenverarbeitung mit Pandas

In diesem Jupyter-Notebook wird der grundlegende Umgang mit Pandas zur Datenverarbeitung erlernt und geübt.

Beschreibung der Datenverarbeitung
© Anne Giesen

Einführung in die Datenverarbeitung mit Pandas

Bei Pandas handelt es sich um eine der beliebtesten Python Bibliothek zur Datenanalyse. Diese wird dazu benötigt mit Daten in Form von Tabellen arbeiten zu können. Sie stellt verschiedene Funktionalitäten zum Datenimport, zur Datenanalyse und zur Datenmanipulation zur Verfügung. Mithilfe dieses Lernmoduls soll der grundlegende Umgang mit pandas erlernt und geübt werden. Durch interaktive Aufgaben kann die Anwendung des erlernten Wissens selbstständig geübt und nochmal vertieft werden. Dabei wird der Fokus auf den Datenimport und die Datenvorbereitung gelegt, indem die dafür zur Verfügung stehenden wichtigsten Funktionalitäten erläutert werden.

Verwendung:

Mit Hilfe des Binder-Services kann das Modul ohne Installation direkt im Browser benutzt werden. Das Lernmodul kann alternativ auch lokal über Docker gestartet werden. Die Anleitung befindet sich in der Readme-Datei im Repository.

Lizenz:

Dieses Lernmodul wurde im Rahmen des EILD.nrw-Projektes von Anne Giesen an der Hochschule Düsseldorf erstellt, nähere Informationen unter www.eild.nrw.

Das Lernmodul steht unter der Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Licence (CC BY-SA 4.0)

Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos sowie alle anders lizenzierten Elemente.

Creative Commons Lizenzvertrag
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Metadaten

Urheber*innen:
Anne Giesen
Organisation:
Hochschule Düsseldorf
Fachbereich(e):
Studienbereich Informatik, Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurinformatik/Technische Informatik, Bioinformatik, Medizinische Informatik
Sprache:
Deutsch
Medientyp(en):
Softwareanwendung, Übung, Webseite
Schlagwort(e):
EILD.nrw, EILD, Trainer, Datenbanksysteme, Datenbank, Jupyter Notebook, Python, Pandas