Textanalyse-mit-Python

Einführung in die Textanalyse mit Python

Dieses Jupyter Notebook beschäftigt sich unter Anwendung von NLP mit der Verarbeitung und Analyse von rohen Textdaten, wie sie auf dem sozialen Netzwerk Twitter in Form von Tweets erzeugt werden.

Textanalyse mit Python

Im Zuge der Sentiment Analysis im Forschungsfeld des Natural Language Processing (NLP) klassifiziert ein Vorhersagemodell einen Tweet anhand seiner (negativen oder positiven) Stimmung. Über die Vorhersage mehrerer Tweets kann so ein Stimmungsbild der Tweets erzeugt werden, welches wiederum von nachfolgenden Entscheidermodellen berücksichtigt werden kann. Verwendung: Mit Hilfe des Binder-Services kann das Modul ohne Installation direkt im Browser benutzt werden: (Ladezeit ca. 2 Minuten). Das Lernmodul kann alternativ auch lokal über Docker gestartet werden. Die Anleitung befindet sich in der Readme-Datei im Repository.

Lizenz:

Dieses Lernmodul wurde im Rahmen des EILD.nrw-Projektes von Tobias Vossenan der Hochschule Düsseldorf erstellt, nähere Informationen unter www.eild.nrw.

Das Lernmodul steht unter der Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Licence (CC BY-SA 4.0).

Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos sowie alle anders lizenzierten Elemente.

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Metadaten

Urheber*innen:: Tobias Vossen

Organisation:: Hochschule Düsseldorf

Fachbereich(e):: Studienbereich Informatik, Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurinformatik/Technische Informatik, Bioinformatik, Medizinische Informatik

Sprache:: Deutsch

Medientyp(en):: Softwareanwendung, Übung, Webseite

Schlagwort(e):: EILD.nrw, EILD, Lernanwendung, Datenbanksysteme, Datenbank, Jupyter-Notebook, Python, Textanalyse, Sentiment Analysis, NLP, Twitter