Page 7 - ORCA Magazin I 2026
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KI in der Lehre                                                                               7

































                Das Team des Projekts Tutor.AI: Prof. Dr. Silvia Reuvekamp, Fabian Bremer, Ninja Schmiedgen und Shadi Hollensteiner (v. l.)
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               Das Ziel des Projekts ist es nicht nur, Lerninhalte zu-  sehr spezialisierten Bereichen an seine Grenzen. Die
               gänglich zu machen, sondern auch die kritische Refle-  kontinuierliche Weiterentwicklung und die Einbindung
               xion über die Möglichkeiten und Grenzen von KI im   von Studierenden und Lehrenden in den Entwicklungs-
               Bildungsbereich zu fördern. „Es ging uns immer auch   prozess sind daher zentrale Bestandteile des Projekts.
               darum, dass die Studierenden Erfahrungen damit ma-
               chen, was so ein System kann und was nicht“, betont   Und  wenn  Tutor.AI  nicht  weiterhelfen  kann?  Shadi
               Germanistik-Professorin Dr. Silvia Reuvekamp, die die   Hollensteiner hat sich selbst über Orgeluse informiert.
               Idee für Tutor.AI hatte. Viele Germanistikstudierende   Prof. Reuvekamp: „Warum kommt Eigenaktivität,
               seien später im Schuldienst tätig, daher war ihr der   wenn der Tutor sagt, er wisse es nicht? Weil die Studie-
               zeitnahe Einsatz des KI-basierten Tutors wichtig: „Ich   renden dann sehen, dass ihre Frage nicht dumm war.“
               wollte, dass meine Studierenden sagen können: ‚Mit
               KI-basierten Lehrmethoden habe ich schon früh ge-
               arbeitet, und ich weiß, wie sie funktionieren.‘“


               Die  Rückmeldungen  sind  vielschichtig.  Besonders  in
               den  Geistes-  und Sozialwissenschaften  wird  Tutor.AI
               als wertvolle Unterstützung wahrgenommen, etwa
               bei der Klausurvorbereitung oder beim Nacharbeiten
               komplexer Vorlesungsinhalte. „In der Woche vor der
               Klausur hatten wir aus technischer Sicht manchmal
               Sorge wegen der hohen Zugriffszahlen“, berichtet Nin-
               ja Schmiedgen aus dem Projektteam.


               Gleichzeitig zeigt das Projekt, dass KI-gestützte Ange-
               bote nicht für alle Fächer gleichermaßen geeignet sind.
               Während Tutor.AI in diskursiven Fächern einen echten   Im  Projekt arbeiten Studierende und Dozierende zusammen.
               Mehrwert bietet, stößt es in stark faktenbasierten oder                    © ORCA.nrw/Jörg Lassahn

                                                                                 Projektvorstellung.
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