Page 29 - ORCA Magazin I 2026
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KI im künstlerischen Bereich 29
der Akteur*innen, sondern daran, Tillmann Eller: Musik ist immer nicht einfach als zusätzliches Tool,
dass sich Ausbildungsstrukturen mit Fragen der Autor*innenschaft, sondern als Anlass, grundsätzlicher
im Lehramt Musik nur schrittwei- Kreativität und kulturellen Reprä- über das Selbstverständnis von
se verändern. Dennoch zeichnen sentation verbunden. Mit generati- Musikpädagogik im digitalen Zeit-
sich deutliche Verschiebungen im ver KI treten Themen wie Cultural alter nachzudenken.
Selbstverständnis insbesondere Bias, Urheberrecht, Nachhaltigkeit
der Musikpädagogik ab. KI wird das oder Deepfakes besonders plas- Wenn Sie fünf bis zehn Jahre in
Fach nicht ersetzen, sie wird aber tisch hervor. Für die Ausbildung die Zukunft blicken: Was sollte
Lehrende und Studierende heraus- bedeutet das: Studierende sollen eine KI-kompetente Musiklehr-
fordern, musikalische und musikpä- nicht nur technisch mit KI umge- kraft können?
dagogische Praxen neu zu denken. hen können, sondern lernen, deren Malte Sachsse: Sie sollte gestalten
gesellschaftliche, kulturelle und können, also KI kreativ, aber auch
In vielen Fachdisziplinen ist das politische Dimensionen kritisch zu kritisch-reflexiv in musikalische
Thema generative KI hochschul- reflektieren. Lern- und Bildungsprozesse einbin-
didaktisch bislang kaum syste- den. Wichtig ist zudem die Chancen
matisch verankert. Wie steht es In Ihrem Projekt arbeiten Sie an und Grenzen einzuschätzen und
hier um die Musiklehramtsaus- der Entwicklung, Erprobung, Eva- dabei auch ethische Fragen offen zu
bildung? luation und Dissemination eines thematisieren. Darüber hinaus soll-
Malte Sachsse: Ähnlich, wir se- hochschuldidaktischen Modells te sie moderieren können, also die
hen aber bestimmte Bereiche, zum Einsatz generativer KI in der Aushandlungsprozesse zwischen
an denen die Thematik beson- Musiklehrkräftebildung. Was den Lernenden und der Maschine
ders gut andocken kann. Zum ist aus Ihrer Sicht der konkrete begleiten und die KI-Kompetenz
Beispiel in Seminarsitzungen, Mehrwert eines solchen Modells mit fachlichen sowie überfachlichen
wo KI als Werkzeug für Unter- für Lehrende in der Musiklehr- Zielen wie Demokratiebildung, Par-
richtsplanung, Gestaltung und kräfteausbildung? tizipation oder kultureller Bildung
Reflexion erprobt werden kann. Jonas Völker: Unser Modell bün- verbinden können.
Ebenso in künstlerisch-pädago- delt die empirischen Erkenntnisse,
gischen Schwerpunktsetzungen, die wir im Projekt gesammelt ha- Was wünschen Sie sich persön-
wo die Spannungsfelder zwischen ben, in sogenannten Designprinzi- lich für die hochschuldidaktische
menschlicher und maschineller pien. Damit wollen wir Lehrenden Diskussion über generative KI an
Kreativität ganz konkret erfahr- eine Orientierung geben, wie sie Musikhochschulen und den Hoch-
bar werden. Und schließlich in KI fundiert in ihre Seminare oder schulbereich insgesamt?
der Schulpraxisphase, wenn Stu- auch im Musikunterricht einbin- Jonas Völker: Vor allem Mut zur
dierende die Integration von KI den können. Es geht also nicht nur Auseinandersetzung. KI wirft viele
direkt im Unterricht ausprobieren um Handreichungen, sondern um Fragen auf, die nicht durch schnelle
und evaluieren. Genau an dieser evidenzbasierte Szenarien, wie KI Handreichungen zu beantworten
Schnittstelle setzt unser Projekt in Lehr-Lern-Settings sinnvoll ein- sind. Notwendig ist ein diskursiver
KIMu_Lab an, indem wir empirisch gesetzt werden kann. Raum, in dem Lehrende, Studie-
informierte Designprinzipien für Malte Sachsse: Gleichzeitig schaf- rende und Forschende gemeinsam
KI-bezogene Lehr-Lern-Settings fen wir damit Reflexionsanlässe experimentieren, reflektieren und
entwickeln. sowohl für Lehrende als auch Stu- gestalten können. Für die Musik-
dierende, um mit Unsicherheiten, hochschulen bedeutet das: KI nicht
Welche Bedeutung haben in der Ambivalenzen oder auch ethischen als Bedrohung, sondern als Anlass
Ausbildung zukünftiger Musik- Fragen produktiv umzugehen. In zur fachlichen Profilierung zu ver-
lehrkräfte ethische Aspekte? diesem Sinne verstehen wir KI stehen.
Interview.

