Möchte man mit Hilfe generativer künstlicher Intelligenz OER erstellen oder überarbeiten, sind gute Prompts dafür unerlässlich. Daher haben wir hier Materialien für Sie bereitgestellt, die Ihnen wertvolle Tipps und Hinweise sowie Beispielprompts liefern, mit denen Sie ganz praktisch arbeiten können. Darüber hinaus finden Sie in diesem Bereich auch Informationen zu Ki-Tools, die im Kontext von Open Educational Resources genutzt werden können.
Prof. Dr. Benjamin Paaßen forscht an der Universität Bielefeld zu Künstlicher Intelligenz in der Bildung. Im ersten Video der Reihe „Könnt Ihr schon?“ verrät er, wie Sprachmodelle funktionieren, worauf es bei einem guten Prompt ankommt und was ein Kuchen mit all dem zu tun hat.
Infos zum Video
Das Video ist in der Reihe „Könnt Ihr schon“ im Rahmen des Projekts „KI-Kompetenzen stärken mit ORCA.nrw“ entstanden. Im Rahmen dessen erklären Experten aus dem Bereich Künstliche Intelligenz konkrete Anwendungsszenarien und bieten Tipps, Tricks und reichlich Erfahrung rund um das Thema KI und OER. Alle dabei entstandenen Videos sind hier zu finden: https://www.orca.nrw/vernetzung/veranstaltungen/ki-kompetenzen-staerken/
Jede Lehrkraft kennt ihn, den Moment, in dem sich herausstellt, dass es zwar hochwertige Open Educational Resources (OER) zum Thema einer geplanten Lehrveranstaltung gibt, diese aber nicht exakt zu den Lernzielen, zum Wissensstand der Lernenden oder zum Verlauf der Sitzung passen. Was tun? Anpassen natürlich!
Mittels eines speziell für die Arbeit mit OER zusammengestellten Prompt-Baukastens haben Kathrin Schelling und Stefanie Go in ihrem Workshop gezeigt, wie man frei verfügbare KI-Chatbots wie ChatGPT, Gemini oder Copilot nutzen kann, um bestehende Materialien für Ihre Lehrveranstaltungen aufzubereiten.
In den hier aufgeführten Folien finden Sie hilfreiche Prompts zur Anpassung von OER mit Chatbots. Außerdem haben die Workshopleitungen die Erfahrungen der Teilnehmenden des Workshops sowie hilfreiche Tipps und Tricks für Sie aufbereitet.
Hier finden Sie eine Auswahl der Folien aus dem Workshop „OER vielseitig und Rechtskonform mit KI aufwerten“, die von twillo unter CC-By 4.0 veröffentlicht wurden.
Auf den Folien finden Sie anhand konkreter Beispiele hilfreiche Informationen zu den Potenzialen von KI für OER und erhalten hilfreiche Tricks für´s Prompten!
In diesem Blogartikel von Johannes Koch, der am auf twillo veröffentlicht wurde, erhalten Sie hilfreiche Informationen zu Einsatzgebeiten von KI-Tools der Lehre und lernen konkrete Beispielprompts kennen.
In dieser Übersicht von twillo finden Sie Ausführungen zu AGB und OER-Eignung populärer KI-Tools. Schwerpunkte sind Urheberschaft, Nachnutzbarkeit, Transparenz sowie Training/Modelentwicklung.
Sie interessieren sich für einen Kurs, wissen aber nicht, welche Lehr-/Lernmaterialien er wirklich enthält? Durch die Ergebnisse in diesem Projekt will ORCA.nrw diese Suche vereinfachen. Künftig sollen Sie nicht mehr selbst die komplette .mbz-Datei eines Kurses herunterladen, öffnen und durchsuchen müssen, sondern Sie erhalten den thematischen Aufbau und Musterlösungen in einer Vorab-Ansicht. Dafür wird im Projekt OERSync-AI eine plattformunabhängige Open-Source-Middleware entwickelt, die Metadaten aus Moodle-Kurs-Backup-Dateien automatisiert ausliest, semantisch analysiert und didaktisch neu strukturiert.
Mithilfe eines Large Language Models (LLM) werden die extrahierten Inhalte auf inhaltlicher Ebene so aufbereitet, dass daraus lernzielorientierte Materialempfehlungen und adaptive Lernpfade generiert werden können. Die Middleware ermöglicht die Integration der aufbereiteten Inhalte in bestehende OER-Plattformen über modulare Schnittstellen. Die Lösung wird offen lizenziert, auf GitHub veröffentlicht und inklusive technischer Dokumentation sowie erprobter Anwendungsbeispiele gepflegt, um eine hohe Nachnutzbarkeit und Übertragbarkeit auf andere Systeme wie ILIAS oder Stud.IP zu ermöglichen.
Sie suchen etwas Bestimmtes, wollen aber nicht sechs Stunden Videomaterial durchsuchen? Genau dafür haben wir im Projekt „Verarbeitung von OER-Videos mit Großen Sprachmodellen für die Hochschullehre“ bei ORCA.nrw zusammen mit dem IAIS (Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme) einen Chatbot entwickelt, der über 1.500 ORCA.nrw-Videos, die im TIB-AV-Portal gelistet sind, durchsuchbar macht. Sie geben einfach Ihre Frage in den Chatbot ein, als Antwort erhalten Sie eine Auflistung, in welchen Videos zu welchem Zeitstempel Sie fündig werden.
Im Folgenden finden Sie noch einmal die Übersicht über die verschiedenen Bereiche der Themenwelt: